شیوه های مقابله با کاهش درآمد آژانسهای خبری از آگهیها در دوران کرونا
داده‌ها چگونه عصر جدید صنعت روزنامهنگاری را متحول میکنند؟

عصر ارتباط –

تقاضای فزاینده برای کسب اطلاعات طی همه‌گیری کووید19‌، با افزایش کافی منابع روزنامه‌نگاری همراه نبوده و در حقیقت، عکس این قضیه صادق بوده است. طبق گزارش موسسه پوینتر که یک سازمان آموزش روزنامه‌نگاری در آمریکاست، فقط در ایالات متحده بیش از 33هزار روزنامه‌نگار، بیکار شده‌اند یا به دلیل پیامد مستقیم ناشی از ویروس کرونا، حقوق‌شان کاهش یافته یا به مرخصی اجباری رفته‌اند. در نتیجه، پوشش موضوعات اساسی بهداشت عمومی با ظرفیت محدودتری صورت گرفته است. علی‌رغم وضعیت وخیم، این بحران، یک عارضه جانبی مثبت و ثانویه را نشان داده است؛ تسریع در سرعت نوآوری در روزنامه‌نگاری.

بر اساس گزارش نیولب (Newlab)، سایت سرویس محلی wire service Radar AI  در انگلستان با سرمایه‌گذاری مشترک بین Press Association  وRbs Media  از یادگیری ماشینی برای تولید مستمر اخبار کووید19‌ منطقه‌ای توزیع‌شده در رسانه‌های خبری محلی در انگلستان استفاده می‌کند. مسوولان این سرویس می‌گویند: فقط در ماه می سال گذشته، 17هزار خبر محلی تهیه کردیم و دریافتیم که می‌توانیم نقش مهمی در کمک به مشترکان خود داشته باشیم تا رویدادها برای خوانندگان در سطح محلی بیان شود. استفاده از محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی توسط مشترکان رکورد زده و از آوریل، سیر صعودی داشته است.

  • تاثیر کرونا بر درآمد آگهی‌ها

سرعت بخشیدن به پذیرش فناوری به منظور گردآوری اخبار که با کاهش مداوم درآمد تبلیغات تشدید شده، کافی نیست. طبق مشاوره FTI، درآمد آگهی روزنامه در سه ماهه دوم سال 2020 در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته 20 تا 30 درصد کاهش یافته است. به گفته مدیرعامل و مدیر سئو خبرگزاری ایتالیاییANSA ، چالش موجود این است که هیچ پاسخی در بازار به رشد اطلاعات دیجیتالی داده نشده است. می‌توان گفت تبلیغات محلی در نتیجه بحران مالی در این بخش از بین رفته و یک بحران اقتصادی طولانی و جدی در انتظار ماست. در این خصوص، یک اکوسیستم خبری محلی ضعیف منجر به آگاهی پایین عموم مردم می‌شود. این موضوع، به‌خصوص هنگام شیوع یک بیماری همه‌گیر که تجزیه و تحلیل داده‌های بهداشت عمومی برای به‌روز نگه‌داشتن بسیاری از جوامع درخصوص تاثیر ویروس بر شهرها و سیستم مراقبت‌های بهداشتی محلی، ضروری است، مساله‌ساز است.

  • ویروس کرونا، ویروس روزنامه‌نگاری و هوش مصنوعی

در روی دیگر صنعت رسانه، سردمداران خبری می‌دانند ویروس کرونا، نوعی ویروس روزنامه‌نگاری است. در واقع همان‌طور که کریس کالینز، سردبیر ارشد اجرایی بلومبرگ در گفت‌وگویی در دانشکده اقتصاد لندن تشریح می‌کند، این همه‌گیری «داستان داده نهایی» است. بلومبرگ یکی از سازمان‌هایی است که از سیستم‌های هشدار هوش مصنوعی برای نظارت بر رسانه‌های اجتماعی و سایر منابع داده برای دیدگاه‌های مربوط به ویروس کرونا استفاده می‌کند تا به محض ظهور روند یا ناهنجاری در داده‌ها، خبرنگاران را مطلع کند.

در اینجا، توصیف قابل تامل فیلسوف انگلیسی، آلن دو باتن، از روزنامه‌نگاری به عنوان پیگیری مصمم برای ناهنجاری، معنای واقعی پیدا می‌کند زیرا سازمان‌های خبری برای اتخاذ شیوه‌های الگوریتمی رقابت می‌کنند. آمار در داده‌ها به پیش‌بینی وقایع خبری کمک می‌کند و روزنامه‌نگاران را به داستان بعدی خود سوق می‌دهد مانند اینکه شیوع بعدی کووید19‌، قرار است کجا باشد؟ آیا زیرساخت‌های مراقبت‌های بهداشتی برای مقابله با هجوم بیماران آماده می‌شود؟

  • علم داده‌ در خدمت سازمان‌های خبری

سازمان‌های خبری مدت زیادی است با تجزیه و تحلیل حرکت شاخص‌های سهام و استنباط تاثیر بالقوه آنها بر اقتصاد، به دنبال سیگنال در داده‌ها هستند. آنچه تغییر کرده این است که روزنامه‌نگاران اکنون تعداد زیادی از شاخص‌های داده و معیارهای حقیقی و ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی برای کسب بینش درباره موضوع را در اختیار دارند. در طول دوران کرونا، خبرنگاران از داده‌های اقتصادی و معیارهای بهداشتی در سراسر کشورها، مناطق و شهرها استفاده کرده‌اند تا نتایج اصلی این داستان جاری را در مقاطع مختلف پیدا کنند.

به گفته دیوید لورنته، مدیرعامل خبرگزاری Narrativa که دفتر مرکزی آن در اسپانیاست: «این بحران، تجارت ما را تغییر داد. مناطق کلیدی که ما تمرکز خود را روی آنها قرار داده‌ایم مانند پوشش اخبار ورزشی، طی چند روز پس از بروز همه‌گیری، از رده خارج شد. ما مجبور شدیم تجارت خود را بازتعریف كرده و بر خلق ارزش برای مشتریان خود یعنی تولید محتوا درباره کووید19‌، تمرکز كنيم.»

  • ابزارهای داده در اتاق‌های خبر

نشریه برجسته اخبار سلامت STAT News که برخی از گزارش‌های خود را در مورد ابزارهای داده از جمله ردیاب کووید19‌ و موارد مشابه، منتشر می‌کند، تاثیر همه‌گیری را در سیستم مراقبت‌های بهداشتی با استفاده از داده‌های عمومی و مدل‌های آماری پایه‌ریزی کرده است. این اندازه‌گیری جدید که از طریق دانش داده تهیه‌‌شده توسط Applied XL و داده‌های مرکز نوآوری روستایی به‌دست آمده، نه تنها زمینه گزارش STAT را فراهم می‌کند، بلکه توسط موسسات خبری همچون US News & World Report  و فاکس‌نیوز، به عنوان رسانه‌های مهم آمریکا، برای تعیین کمیت تاثیر بر زیرساخت‌های بهداشتی در مناطق روستایی استفاده شده است.

جذابیت استفاده از داده‌ها این است که گویا هستند و اساسا فیلتر نشده‌اند، بنابراین خوانندگان می‌توانند اطلاعات را در زمان واقعی کشف و تجزیه و تحلیل کنند. همان‌طور که در دوران کووید19‌، اخبار و رویدادهای مهم می‌نویسیم ردیاب ما در کمک به خوانندگان برای درک عظیم بحران بهداشت عمومی که دامنه و مقیاس آن گاهی فراتر از درک ماست، بسیار حیاتی بوده است.

اتاق‌های خبر به سرعت روش‌های جدیدی را برای متنی‌سازی اطلاعات فراتر از سنجه‌های سنتی شناسایی می‌کند. مثلا نشریه دیجیتالی Axios از داده‌های نوشیدنی‌هایی که در مکان‌های آزاد یافت می‌شود، برای جلب اعتماد مصرف‌کنندگان درباره بازگشایی شهرها در میان همه‌گیری کرونا استفاده می‌کند. این فرم گزارش‌دهی به کمک شاخص‌های جایگزین پس از پایان همه‌گیری، به سایر بخش‌های سازمان‌های خبری حمل‌و نقل‌، مسکن، اقتصاد محلی، اجرای قانون، آموزش و سایر موارد گسترش می‌یابد.

  • هوش مصنوعی، اخبار محلی و تولید محتوای خودکار

سازمان‌های خبری محلی می‌توانند با بهره‌گیری از ابزارهای تحلیل منبع باز و دوره‌های آنلاین رایگان برای روزنامه‌نگاران‌، از کتابخانه‌های یادگیری ماشین برای تهیه گزارش استفاده کنند. همکاری با اتاق‌های خبر دیگر و مشارکت با موسسات دانشگاهی برای اشتراک‌گذاری دانش و منابع نیز می‌تواند سرعت تصویب و نهایی‌سازی گزارش را تسریع کند. به عنوان مثال اندیشکده رسانه‌ای دانشکده اقتصاد لندن، اخیرا از همکاری بیش از 20 سازمان خبری بین‌المللی برای نمونه‌سازی اولیه از راه‌حل‌های روزنامه‌نگاری مجهز به هوش مصنوعی و بحث درباره تاثیر هوش مصنوعی بر روزنامه‌نگاری در دوران کرونا خبر داد.

به گفته نیک دیاکوپولوس، استاد روزنامه‌نگاری رایانه‌ای از دانشگاه نورث وسترن، با توجه به اهمیت داده‌ها در روایت داستان کووید19‌، در سطح ملی و محلی، روش‌های جالبی برای استفاده از تولید محتوای خودکار برای تقویت اخبار محلی درباره بحران وجود دارد. یک نمونه مناسب در این زمینه،Big Local News Case Mapper  است که یک نقشه و نمودار قابل جاسازی را ارايه می‌دهد تا رسانه‌های محلی بتوانند از آن استفاده کنند. در اینجا نیز ممکن است فرصت‌های استفاده نشده‌ای برای استفاده از هوش مصنوعی وجود داشته مانند اینکه خبرنگاران را در مورد مکان‌هایی که روند نگران کننده‌ای دارد، آگاه می‌کند.

  • شیوه جذب مخاطب و کسب درآمد

با بهره‌گیری از علم داده و هوش مصنوعی، سازمان‌های خبری قادرند داده‌های بلادرنگ رویدادها و اطلاعات تهیه‌شده در شهر یا محله خاص را به شیوه موثرتر، به خوانندگان ارايه دهند. در صنعتی که با کاهش درآمد همراه است، اخبار محلی در مورد بهداشت عمومی می‌تواند به عنوان یک نقطه ورود مهم برای جذب مخاطب و درآمد در آینده تبدیل شود.


پاسخ دهید

ایمیل شما منتشر نمیشود